شبيه سازي و پيش­بيني متغيرهاي اقليمي دما و بارش توسط مدل SDSM و مدل اقليمي CanESM2

شرايط اقليمي و منابع آب از مهم‌ترين و اساسي‌ترين عوامل محدودكننده زندگي بشر مي­باشند، اقليم در حال تغيير و گرمايش جهاني در حال وقوع است. برنامه­ريزي­هاي بلند مدت اجتماعي، صنعتي و كشاورزي ايجاب مي­كند كه انسان از وضعيت آب و هواي آينده ديد درست و دقيقي داشته باشد. در حال حاضر بهترين روش براي اطلاع از وضعيت اقليم آينده استفاده از مدل­هاي گردش عمومي جو مي­باشد. اين مدل­ها به دليل قدرت تفكيك مكاني پايين نياز به ريزمقياس­سازي دارند، مدل آماري SDSM يكي از مدل­ها جهت ريزمقياس سازي خروجي­هاي اقليمي مي­باشد. در اين پژوهش دما و بارش حوضه آبريز حاجي عرب براي دوره (2049-2019) با استفاده از مدل اقليمي CanESM2 و مدل چندگانه خطي SDSM شبيه­سازي و پيش­بيني گرديد. نتايج بدست آمده حاكي از افزايش دما در تمامي ماه­ها و كاهش بارش ساليانه در اكثر ماه­ها داشت. در ارزيابي نتايج سناريوهاي مختلف نتايج حاكي از آن بود كه سناريوي RCP8.5 بيشترين افزايش دما را دارد به طوريكه در ماه مي افزايش 2.56 درجه اي را نشان مي­دهد. كمترين افزايش دما را نيز ماه فوريه دارد كه اين افزايش طبق هر سه سناريو كمتر از 0.3 مي­باشد. در شبيه سازي بارش نتايج سه سناريو اختلاف معني­داري با هم ندارند به طوري­كه هر سه سناريو كاهش 16 درصدي بارش را پيش بيني مي­كنند. بيشترين كاهش بارش مربوط به ماه آورين و در حدود 16 ميليمتر مي­باشد