اتوماسيون سازي مطالعات زمين شناسي با استفاده از آناليز تصوير و تشخيص الگو

Automation of Geological Investigations through Image Analysis and Pattern Recognition

با پيشرفت كامپيوتر در عرصه پردازش ديجيتال، سيستم هاي ماشين بينايي جاي خود را در صنعت باز كرد و به شكل روز افزون در حال تكميل شدن و پيشرفت است. تركيب دو تكنيك آناليز تصوير و شناسايي الگو در واقع مقدمه اي براي رسيدن به ماشين بينايي مي باشد. بنابراين مي توان گفت ماشين بينايي همانطور كه از نام آن پيداست، ابزاري است براي شناسايي الگوهاي مختلف. معمولا در يك پروسه تسخيص الگو سه مرحله طي مي شود كه در مرحله اول از شيء مورد مطالعه تصويري تهيه مي شود و با استفاده از فيلتر هاي مختلف كيفيت آن با حذف نوفه ها افزايش مي يابد. در مرحله دوم فرآيند پردازش و در مرحله سوم آناليز تصوير و رقومي سازي هدفدار آن انجام مي گيرد و نهايتا در آخرين مرحله اطلاعات استخراج شده از تصوير براي طبقه بندي به يك مدل هوشمند داده مي شوند. در اين مقاله به معرفي كاربردها و چگونگي پياده سازي روش هاي آناليز تصوير و تشخيص الگو براي مطالعه و توصيف سنگ ها از ديدگاه هاي مختلف زمين شناسي پرداخته شده است. طراحي مدلهاي پردازشگر و تحليل گر سنگ مي تواند منجر به افزايش دقت و سرعت مطالعات و همچنين كاهش هزينه ها شود و در عين حال زمينه براي گسترش و توليد رباتهاي هوشمند و يا توسعه نرم افزارهاي تخصصي علوم زمين فراهم مي آيد.