بررسي تاثير فيلتر ميانه در نتيجه طبقه بندي تصاوير ماهواره اي با استفاده از روش شبكه عصبي

تلاش براي شناخت زمين قدمتي به اندازه پيدايش بشريت بر روي آن دارد، سنجش از دور به عنوان يك ابزار نوين جهت زمين شناسي مطرح است. تصاوير ماهواره اي بر پايه پردازش هاي سنجش از دوري اطلاعات مفيدي در رابطه با زمين و تغييرات آن در اختيار دانشمندان قرار مي دهند. طبقه بندي تصاوير ماهواره اي يكي از مهمترين پردازش هاي سنجش از دوري محسوب مي شود، روش طبقه بندي شبكه عصبي يكي از كاربردي ترين روش هاي طبقه بندي محسوب مي شود، در اين تحقيق هدف بررسي تاثير فيلتر هاي پايين گذر نظير فيلتر ميانه بر نتايج طبقه بندي شبكه عصبي است. انتظار مي رود كه با توجه به تاثير اين فيلتر در نرم نمودن تصوير شاهد بهبود نتايج حاصل از طبقه بندي باشيم، كه البته اين تغيير هرچند مثبت ولي چشمگير نبود و تنها 2% بهبود در نتايج را پس از اعمال فيلتر ميانه شاهد بوديم.