شماره ركورد كنفرانس :
3845
عنوان مقاله :
بررسي انرژي مصرفي در منابع سرور و ارائه الگوريتمي جهت تشخيص ميزبانان فروبار در
مراكز داده ابري
پديدآورندگان :
خيري آورند امير AmirKheyri50@gmail.com دانشگاه آزاد اسلامي , راد فرهاد phd.rad.farhad@gmail.com دانشگاه آزاد اسلامي , پروين حميد parvinhamid@gmail.com دانشگاه آزاد اسلامي
كليدواژه :
مراكز داده ابري , ماشين مجازي , مجازي سازي , كاهش مصرف انرژي , مهاجرت ماشين مجازي.
عنوان كنفرانس :
اولين همايش ملي هوش محاسباتي ، سيستم هاي نرم افزاري و ادوات سخت افزار
چكيده فارسي :
پردازش ابري توانسته حجم زيادي از پردازشها را به سمت خود معطوف كند. مصرف زياد انرژي الكتريكي از مهمترين دغدغههااي ارائاه
دهندگان اين صنعت ميباشد. از راه كارهاي ارائه شده، تخصيص بهينه ماشينهاي مجازي ميباشد به گونه اي كه ميزبانان فعال در كمترين حد
ممكن قرار بگيرند. در اين مقاله ابتدا به بررسي منابع سرور پرداخته، سپس الگوريتمهاي ارائه شده توسط كمپاني VMWare را مشاهده كرده
و در آخر اقدام به ارائه الگوريتمي جهت تشخيص ميزبانان فروبار مينماييم. اين الگوريتم را با الگوريتمهاي موجود مقايسه كارده و نشاان
داديم كه الگوريتم پيشنهادي باعث كاهش تعداد مهاجرتهاي بيهوده و كاهش انرژي مصرفي ميگردد.
