انتخاب ويژگي به كمك الگوريتم ژنتيك با اعمال فيلتر اطلاعات متقابل نرمال شده

مسأله انتخاب ويژگي، يكي از مسائلي است كه در مبحث يادگيري ماشين و همچنين شناسايي آماري الگو مطرح است. در اين مقاله روش انتخاب ويژگي به كمك الگوريتم ژنتيك بررسي شده و از لحاظ دقت قبل و بعد از انتخاب ويژگي نشان داده ميشود. از آن جايي كه در پژوهشهاي پيشين فهميده شده است كه روشهاي ارزيابي به تنهايي قادر نيستند كه اختلاف داده ها را مورد توجه قرار دهند، بنابراين، پيشنهاد ما ارائه رويكردي جديد مبتني بر اطلاعات متقابل نرمال شده و الگوريتمهاي تكاملي ميباشد.