ارائه روشي جهت استخراج ويژگي هاي متمايز كننده سيگنال گفتار با استفاده از فيلتر بانك گابور

در اين پژوهش استخراج ويژگي توان براي سيگنال هاي فيلتر شده آواي انسان براي تلفظ اعداد با استفاده از فيلتر بانك گابور انجام مي شود. روش كار بر اين اساس است كه سيگنال صوت به يك مجموعه از فيلتر هاي گابور اعمال مي شود. سيگنال بعد از عبور از فيلتر داراي يك مقدار توان است. البته اين كار براي تعداد زيادي فيلتر انجام مي شود. در انتهاي بخش فيلترينگ به ازاي هر فيلتر در يك رنج فركانسي خاص يك خروجي خواهيم داشت. مقدار توان هر سيگنال به عنوان ويژگي آن در نظر گرفته مي شود. براي نمونه اگر فيلتري به ابعاد 40 داشته باشيم براي هر سيگنال 40 ويژگي استخراج مي گردد. حال ويژگي هاي استخراج شده مي تواند با استفاده از هر يك از روش هاي داده كاوي مورد بررسي قرار گيرد. در اين تحقيق از شبكه هاي عصبي به عنوان روش داده كاوي استفاده شده است. بهترين ابعاد براي شبكه و نوع آن با استفاده از آزمايش شبكه ها در انواع و ابعاد مختلف انتخاب مي گردد.