ارائه روشي موثر جهت بازيابي تصوير مبتني بر ويژگي هاي بافت و رنگ

با افزايش سريع حجم تصاوير ديجيتال و پايگاه داده هاي تصاوير نياز به سيستم هاي بازيابي تصوير كه بتواند به صورت مؤثر كار بازيابي تصوير را انجام دهد افزايش يافته است. در اين مقاله، ساختاري براي پياده سازي يك سيستم بازيابي تصوير ارائه شده است كه براي توصيف شباهت تصاوير از دو ويژگي رنگ و بافت تصوير كه با استفاده از روش هيستوگرام رنگ و فيلتر گابور استخراج شده، سپس براي افزايش كارايي پس از قطعه بندي تصوير ويژگي هاي رنگ و بافت را استخراج كرده و براي سرعت بخشيدن به عمليات بازيابي و محاسبه شباهت تصوير پرس و جو با تصاوير پايگاه داده، تصاوير پس از قطعه بندي با استفاده از الگوريتم نقشه خود سازمانده به صورت آفلاين خوشه بندي شده اند. براي بهبود عملكرد سيستم بازيابي تصوير موجود، ويژگي هاي رنگ و بافت استخراج شده از كل تصوير را با ويژگي هاي استخراج شده مبتني بر ناحيه پس از قطعه بندي با هم تركيب شده اند. بر اساس ارزيابي هاي انجام شده بر روي پايگاه داده COREL كه شامل 1000 تصوير كه بر اساس شباهت مفهومي در ده گروه طبقه بندي شده، مشاهده مي شود دقت نرخ بازيابي در مقايسه با كارهاي پيشين ارتقاء پيدا كرده است.