شبيه سازي و طراحي سامانه بيو الكتريك در تشخيص بيماري هاي آريتمي قلبي با استفاده از شبكه هاي عصبي

تشخيص صحيح بيماري‌ها جهت ارائه خدمات درماني و بهبود شرايط بيمار در پروسه درمان جزء مهمترين پارامترها مي‌باشد. از طرفي تشخيص بيماري‌ها توسط متخصصين اغلب با خطاهاي جبران ناپذيري همراه بوده است. در اين پژوهش كه با هدف طراحي و شبيه سازي شبكه عصبي مصنوعي مناسب جهت تشخيص بيماري‌هاي آريتمي قلبي انجام شده است، از شبكه قدرتمند پرسپترون با چهار مرحله آموزش استفاده شده است. داده‌هاي ورودي دو دسته صدتايي مي‌باشند كه صد داده از آن جهت آموزش و صد داده ديگر جهت آزمون به سيستم اعمال شده‌اند. داده‌ها مورد تأييد متخصصين دانشگاه MIT بوده و به چهار بيماري آريتمي و يك حالت نرمال و به صورت مساوي تقسيم شده‌اند. نتايج نشان مي‌دهد كه به غير از اين مهم كه آموزش چند باره باعث افزايش دقت در تشخيص مي‌شود، شبكه تبديل موجك نيز تطبيق بسيار مناسبي از داده‌هاي ورودي به شبكه عصبي اعمال مي‌كند. همچنين راندمان نهايي تشخيص 92 درصد بوده است كه در مقايسه با پژوهش‌هاي صورت گرفته مقدار مطلوبي به نظر مي‌رسد.