استفاده از شبكه عصبي و الگوريتم PCA براي تشخيص چهره افراد در هنگام ورود و خروج

هدف اصلي در يك سيستم شناسايي چهره، بازيابي تصاوير مشابه يك چهره از پايگاه هاي داده است. تصاوير چهره بازيابي شده مي تواند براي بسياري از برنامه هاي كاربردي، مانند نظارت تصويري، شناسايي چهره و جستجو چهره هاي خاص از اينترنت مورد استفاده قرار گيرد. اين مقاله به بررسي عملكرد تكنيك هاي مختلف PCA روي چهره مي پردازد و در مقايسه با روش هاي معمول كاهش بُعد، ويژگي هاي تصوير را براساس اندازه كاهش نمي¬دهد. در اين روش از همه ويژگي هاي استخراج شده، استفاده شده و بردارهاي ويژه هر حالت به شكل تصويري مجزا نمايش يافته و به عنوان مرجعي براي مقايسه تصاوير ورودي استفاده مي گردد و ميزان شباهت تصوير ورودي با هر يك از بردارها بدست مي آيد. نتايج حاصل نشان مي دهد كه روش پيشنهادي از دقت مناسب و زمان پردازش كوتاه تري نسبت به ساير روش ها برخوردار است.