تشخيص جريان هجومي ترانسفورماتور چند سيمپيچه كششي مبتني بر تبديل موجك و شبكههاي عصبي مصنوعي

Inrush Current Detection in Multi-winding Traction Transformer Based on Wavelet Transform and Artificial Neural Network

امروزه براي جلوگيري از ترافيگ و افزايش سرعت جابجايي، استفاده از سيستمهاي حملونقلريلي دراكثر شهرهاي جهان مورد توجه قررار گرفتره و اسرتفاده از آن در حال رشد است. بطور كلي ترانسفورماتورهاي قدرت، از عناصر اصلي و مهم و در عين حال گرانترين تجهيزات در سيستم هاي الكتريكري مسسروم مري شروند و ترانسفورماتورهاي مورد استفاده در سيستم هاي حمل ونقل ريلي معمولا ترانسفورماتورهاي چند سيم پيچه كششي ميباشد. يكي از مشكلات اساسري در حفاترت ترانسفورماتورهاي قدرت كششي، وجود مسئله جريان هجومي است كه كار حفاتت از اين عناصر سيستم قدرت الكتريكي را دشوار ميسازد و به عملكرد نامناسر سيستم حفاتتي منجر ميگردد كه از اين لساظ بايد مورد توجه قرار گيرد. در اين تسقيق ضمن شبيه سازي رفتار ترانسرفورماتور كششري و اسرتجرار جريران هراي خطا و هجومي، براي اولين بار در اين نوع از ترانسفورماتورها، روشي مبتني برر تبرديل موجر و شربكه هراي عصربي مصرنوعي جهرت تمرايز جريران هجر ومي از جريان هاي خطا ارائه شده است.