استنتاج اعتماد در شبكه هاي اجتماعي با استفاده از الگوريتم بهينه سازي كرم شب تاب

Trust Conclusion in Social Networks using Firefly Optimization Algorithm

بارشدسريع شبكه هاي اجتماعي دروب و با توجه به اين كه امروزه بخش عمده اي از تعاملات، بين افراد ناشناسصورت ميگيرد، اعتماد نقش مهميدرشكلگيري روابط بين كاربران ايفا ميكند.استنتاج اعتمادرويكردياست كه براي اين منظور استفاده ميشود..هدف ازاين پروژه ،استنتاج اعتماددرشبكه هاي اجتماعي بااستفاده از الگوريتم بهينه سازي كرم شب تاب است.به كمك الگوريتم بهينه سازي كرمشبتاب وازروي ساختارمحلي روابط اعتمادكاربران بايكديگر،يك مدل پيشبينيكننده آموزش دادهشدهوسعيشده تاباتوجه به ويژگي هاي واقعي حاكم برروابط اعتمادبين كاربران درشبكه هاي اجتماعي برخط وساختاراين شبكه هاي اجتماعي، مدلي ارائه شود كه دقت بالايي درپيش بيني اعتمادنامعلوم داشته باشد.نتايج بدست آمده ازارزيابيهاي انجام شده روي مجموعه داده واقعي از شبكه هاي اجتماعي بر خط ، نشان ميدهد كه مدل تركيبي در مقايسه با رويكرد ديگر مقايسه شده با آن، دقت بالاييدر پيشبيني مقاديراعتماد در محيط هاي واقعي دارد. به طوري كه بهينگي وكارايي خود را در مجموعه داده حفظ كرده است.

By Rapid Rising Web s Social Networks, and in Attention to Vast Majority of Intaractions Occurred Between Unknown People, The Trust Play an Important Role in Foming Relationships Between Users . Conclusions of Trust is The Way that is Used for this Purpose. the Aim of this Project is Inferring Trust on Social Networks , by Using Fireflies Optimization Algorithm .By Using this and According to the Local Structure of User Trust Relations With Each Other ,a Predictive Model is Trained and this is Tried to Presenting a Model According to Real Characters of Users Trust Relations in Online Social Networking and Their Organizations ,With High Precision in Predicting Unknown Trust.The Results Obtained From Evaluating On Real Data is Showing That Composed Model Vis Versa The Others Have High Precision In Predicting The Values Of Trust In Real Environments.So That As .It Saed It s Ability and Optimized Manner In The Data Set.