برآورد تغييرات محتواي الكترون كلي يونسفر با استفاده از شبكه عصبي پرسپترون چند لايه

Estimation of ionosphere total electron content using multi-layer perceptron neural network

در اين مقاله از يك شبكه عصبي مصنوعي سه لايه پرسپترون با 13 نرون در لايه مخفي جهت مدلسازي مقدار محتواي الكترون لايه يونسفر ) TEC ( استفاده شده است. بدين منظور از 15 ايستگاه GPS شبكه محلي البرز مركزي در محدوده عرض جغرافيايي 35 الي 38 درجه و طول جغرافيايي 50 الي 53 درجه استفاده گرديده است. جهت سرعت بخشيدن به مرحله آموزش و نيز بالا بردن دقت و صحت نتايج از الگوريتم آموزش پس انتشار خطا ) BP ( استفاده شده است. ارزيابي نتايج بدست آمده از شبكه عصبي مصنوعي مدلسازي شده براي اين منطقه توسط دو ايستگاه تست GPS كه مقادير محتواي الكتروني آن از قبل در دسترس بوده، انجام گرفته است. آناليزهاي انجام گرفته نشان مي دهد كه در تعداد تكرار 50 ، شبكه به جواب بهينه همگرا شده است. در اين تعداد تكرار، مقدار خطاي جذر ميانگين مربعات ) RMSE ( براي مرحله آموزش 038 / 0 و براي مرحله آزمون 037 / 0 بدست آمده است.