بهينه‌سازي شبكه مبدل‌هاي حرارتي به كمك تركيب يك الگوريتم اكتشافي و يك الگوريتم قطعي

Optimization of Heat Exchangers Network Using the Combination of Two Algorithms

يكي از مسائل مهمي كه در بهينه كردن هزينه هاي يك فرآيند نقش عمده اي دارد، بهينه كردن ميزان مصرف واحد پشتيباني (بخار و آب سرد) است. با اين هدف شبكه ي مبدل‌هاي حرارتي در يك فرايند مورد بررسي قرار مي گيرد. براي اين منظور از ديرباز روش هاي متعددي ارائه شده كه مهمترين آنها روش پينچ است. الگوريتم‌هاي اكتشافي نيز اخيراً براي اين هدف مورد استفاده ي زيادي قرار گرفته اند. در اين پژوهش تركيب الگوريتم تصادفي اجتماع مورچگان و يك الگوريتم قطعي براي پيدا كردن شبكه ي مبدل‌هاي حرارتي بهينه ارائه شده است. الگوريتم اجتماع مورچگان از ابتدا به منظور بهينه سازي مسائل گسسته معرفي شد و در اين پژوهش نيز از آن در همين جهت استفاده شده است. براي به اثبات رساندن كارائي روش ارائه شده يك مساله‌ي نمونه مورد بررسي قرار گرفته و نتايج بدست آمده توسط الگوريتم پيشنهادي با داده هاي مقالات مقايسه شده است.

Optimization of the utility consumption is an important part for optimization of process operating cost. To this end, the heat exchangers network is optimized using different methods. Ant colony algorithm which is a stochastic algorithm combined with the Nelder-Mead simplex algorithm was used for optimization of HEN. The results indicated the combination of these two algorithms lead to the lower process operating cost compared to the other algorithms.