سه بعدي سازي تصاوير چهره با استفاده از الگوريتم شبكه هاي باور عميق

يكي از بيومتريك ها براي شناسايي انسان، چهره مي باشد. مي توان گفت، اطلاعات اجزاي چهره، بهترين روش براي شناسايي هويت افراد است. به منظور رفع چالشهاي موجود در زمينه شناسايي چهره، فاصله قرارگيري چهره در برابر دوربين، مقياس متفاوت چهره ها و تغييرات ظاهري در چهره، روشهاي سه بعدي سازي چهره جهت شناسايي چهره، پيشنهاد شدهاند. در اين راستا انتخاب تكنيكهاي مناسب براي شناسايي خودكار هويت افراد از روي چهره، ضروري ميباشد. در اين پژوهش، با تركيب تكنيكهاي پردازش تصوير و الگوريتمهاي يادگيري عميق به سهبعدي سازي تصاوير چهره پرداخته شدهاست. شبكه باور عميق يكي از روشهاي يادگيري عميق است كه به منظور يادگيري ويژگيهاي تصوير دوبعدي چهره جهت دستيابي به طرح سه بعدي آنها استفاده شدهاست. در اين پژوهش با استفاده از پردازش تصاوير پايگاه داده FEI و استخراج ويژگيهاي تصاوير، يك روش وزندهي به نقاط چهره به كار رفتهاست. با وزنگذاري نقاط، اجزاي چهره مشخص شدهاند. با قرارگيري اجزا بر پوسته سه بعدي چهره و آموزش DBNبه سه بعدي سازي پرداخته شده است. به منظور ارزيابي روش پيشنهادي، دقت تشخيص هر يك از اجزاي چهره با استفاده از DBNتخمين زده شدهاست. اين روش با ساير دستهبندها مانند ANN و SVM مقايسه شده است. نتايج نشان ميدهد كه DBN با ايجاد لايه هاي عميق توانسته است با دقت بيشتري اجزاي چهره را شناسايي نمايد. دقت سه بعدي سازي روش پيشنهادي در 8-Foldبرابر 93.89درصد بودهاست.