مهاجرت بهينه ماشين هاي مجازي بر پايه استفاده موثر انرژي در مراكز داده ابري با استفاده از بهينه سازي كلوني مورچه بهبود يافته

رايانش ابري مجموعه سرويسهائي است كه از طريق شبكه در دسترس قرار گرفته است. اين زيرساخت بر اساس اصل كارائي، بالاتر از همه سيستمهاي محاسباتي قرار گرفته است. بطوريكه ميتواند ابزارهاي سطح بالا را براي اكثر درخواست هاي مختلف فراهم كند. در اين تحقيق به منظور ايجاد توازنبار و در نتيجه كاهش زمان اجرا و انرژي در زيرساخت ابري، از راهكار مبتني بر كلوني مورچههاي پيشرفته استفاده ميشود، به اين صورت كه از دو مورچه عقبرونده و جلورونده استفاده ميگردد كه به مورچه جلورونده پارامترهائي اضافه ميشود تا در مسير رفت منابع گرهها بررسي شود و بر اساس ميزان منابع آزاد، سرورهاي پردازشي در دستههاي مختلفي قرار ميگيرند سپس از مورچه عقب- رونده استفاده ميشود كه جداول مسيريابي گرهها را بهروزرساني ميكند و با بهرهگيري از تكنيك مهاجرت، بار اضافي از سرورهائي كه در دستهبندي پربار قرار دارند به سرورهاي كمبار منتقل ميشود. در پايان به كمك ابزار شبيهسازي كلودسيم، راهكار پيشنهادي مورد ارزيابي قرار گرفته است و اين نتيجه حاصل شد كه راهكار، بخوبي ميتواند زمان اجرا و همچنين ميزان مصرف انرژي را بهينه نمايد.