ارايه يك راهكار جديد تحمل پذير خطا جهت جايابي ماشين هاي مجازي و ايجاد توازن بار در زيرساخت ابري

رايانش ابري در واقع تكنيكي است كه بر پايه توزيع منابع پردازشي و ذخيره سازي در بين سرورهاي مختلف ارايه شده است. در اين زيرساخت، كاربر براحتي مي تواند به خدمات و كاربردهاي ابري در هر مكان و لحظه اي دسترسي داشته باشد. هر چند اين قابليت ها سبب انعطاف پذيري و در دسترس پذيري هرچه بيشتر خدمات ابري شده است اما مسائلي مانند زمانبندي و توازن بار به منظور استفاده بهينه از منابع، همواره يكي از چالش-هاي اصلي در اين زيرساخت بوده است. فرايند توازن بار و زمانبندي، امكان استفاده از منابع را بطور مطلوبي افزايش مي دهد و همچنين زمينه تحمل پذيري خطا را نيز فراهم مي كند. حتي اگر گره مورد نظر تحت بار پائين و يا بالا باشد با استفاده از تكنيك هاي توازن بار مي توان بهره وري آنرا مطلوب نمود. بر همين اساس در اين تحقيق، از ازدحام ذرات به عنوان يك عامل زمانبند استفاده مي شود، بطوريكه در اولين گام، با بهره-گيري از آن وظايف در بين سرورهاي پردازشي، جهت اجرا زمانبندي مي شوند، سپس در گام بعدي بصورت دوره اي به كمك روش كلوني مورچه ها كه بعنوان يك عامل متوازن كننده، عمل مي كند، سرورهاي پردازشي بررسي و در صورت نياز با بهره گيري از تكنيك مهاجرت، عمليات توازن بار انجام مي گيرد. در واقع از طريق اين راهكار، علاوه بر بهينه سازي زيرساخت ابري، مي توان تحمل پذيري خطا را نيز بالا برد زيرا با برقراري توازن بار، از ايجاد ازدحام در سرورهاي پردازشي و در نتيجه بروز خطا نيز جلوگيري به عمل مي آيد. در انتها در يك محيط شبيه سازي شده، راهكار پيشنهادي با دو راهكار زمانبندي نوبت گردشي و كلوني مورچگان مبتني بر تحكيم ماشين مجازي (ACS-VMC) مورد مقايسه قرار گرفت و نشان داده شد كه از هر دو راهكار بهتر مي باشد و به مصرف انرژي كمتر از راهكارهاي موجود دست يافته ايم. بطوريكه ميزان مصرف انرژي نسبت به ACS-VMC به ميزان 14درصد و نسبت به زمانبندي Round Robin بيش از 18 درصد كاهش مصرف بوجود آمده است. از طرفي ميزان تخطي از توافقنامه سطح سرويس نيز نسبت به دو راهكار ديگر كمتر بوده است.