شماره ركورد كنفرانس :
3860
عنوان مقاله :
بررسي روشهاي‌تشخيص‌ ‌و‌بخش بندي‌تومور‌ مغزي‌در‌تصاوير‌‌MRIبا‌استفاده‌ از‌شبكه هاي‌عصبي‌عميق
پديدآورندگان :
نعمتي زهرا‌ nemati.z92@gmail.com دانشگاه آزاد اسلامي واحد تهران شمال , منثوري محمّد‌ دانشگاه شاهد ‌
تعداد صفحه :
7
كليدواژه :
پردازش‌تصوير‌ , ‌ بخشبندي , ‌تومورمغزي , ‌شبكه‌عصبي‌عميق
سال انتشار :
1396
عنوان كنفرانس :
دومين كنفرانس ملي محاسبات نرم
زبان مدرك :
فارسي
چكيده فارسي :
در سالهاي اخير تعداد افرادي كه تومور مغزي دارند افزايش پيدا كرده است، همچنين علت رشد تعداد افرادي كه به اين بيماري دچار ميشوند، هنوز مشخص نيست. بنابراين، بخشبندي صحيح تومور از بافت سالم، نقش مهمي در فرآيند جراحي و ارزيابي اثر درماني بر روي تومور دارد. اخيرا شبكههاي عصبي عميق عملكرد بسيار خوبي در عمليات پردازش و دستهبندي تصاوير پزشكي از خود نشان دادهاند. به همين جهت در اين مقاله روشهاي بخشبندي و آشكارسازي تومور در تصاوير MRIمغز با استفاده از شبكههاي عصبي عميق، مورد بررسي قرار گرفته است، كه به طور عمده از شبكههاي عصبي كانولوشن در اين زمينه استفاده شده است.
كشور :
ايران
لينک به اين مدرک :
بازگشت