بررسي تاثير نمونه برداري بر روي ويژگي هاي استخراج شده از سيگنال هاي EEG

در اين مقاله، يك روش نمونه برداري جهت طبقهبندي سيگنالهاي الكتروانسفالوگرم (كه معروف به EEGميباشد.) معرفي خواهد شد. روش پيشنهادي شامل 9مرحله ميباشد. (1(كاهش مصنوعات )2( EOGمحاسبه نيروي باند سيگنال (3( يافتن بهترين بخش زماني از ويژگيها با بالاترين درجه دقت طبقهبندي در محدوده قله نيروي باند سيگنال. الگوريتم Butterworthجهت استخراج ويژگي استفاده شده است و دقت طبقهبندي با الگوريتم بيز سادهNB بررسي خواهد شد. براي آزمايش، از مجموعه داده ،2bمعرفي شده در مسابقه BCI competition IVكه در 9كانال براي محرك تصورات ضبط شده است، استفاده خواهد شد. در اين مجموعه داده 2وضعيت ذهني متفاوت براي هر كاربر با عنوان حركت دست چپ و راست بررسي شده است