سيستم تشخيص نفوذ برپايه قوانين انجمني فازي بهبود يافته

امروزه گسترش تكنولوژي به خصوص شبكه هاي رايانه اي و وابسته شدن هرچه بيشتر مردم به اين تكنولوژي بر كسي پوشيده نيست. در كنار آن، فعاليت-هاي مخربانه ي عده اي سودجو جهت آسيب رساني به اطلاعات ديگران در اين حوزه، شكل هاي جديدي به خود گرفته است. ازجمله اين فعاليت هاي مخربانه، حملات متنوع و پيچيده به شبكه هاي رايانه اي مي باشد. در اين مقاله به بررسي سيستم هاي تشخيص نفوذ به شبكه هاي رايانه اي پرداخته مي-شودكه به‌عنوان يك ابزار قدرتمند براي تشخيص حملات است و با بررسي تكنيك هاي مطرح در حوزه داده‌كاوي و به خصوص مجموعه قوانين فازي، راهي براي بهبود دقت به كارگيري اين الگوريتم در سيستم هاي تشخيص نفوذ مطرح خواهد شد. الگوريتم وينتربو فازي يكي از روش هايي است كه از مجموعه قوانين فازي براي دسته بندي داده ها و از روش وينتربو جهت انتخاب بهترين مجموعه قوانين بهره‌مي گيرد، ما در الگوريتم فازي از توابع عضويت ذوزنقه اي استفاده‌نموده كه جهت تنظيم پارامترهاي آن و تنظيم پارامترهاي روش وينتربو از الگوريتم‌هاي تكاملي از قبيل الگوريتم ژنتيك و الگوريتم PSO استفاده شده است. روش پيشنهادي به ميزان %6. دقت بالاتري را نشان‌مي دهد.