پيش بيني ميزان تركيبات تري هالومتان در آب شرب با استفاده از شبكه عصبي و بررسي اثر پارامترهاي ممكن بر آن

با توجه به اثرات سوء تري هالومتان ها، شناسايي و اندازه گيري اين تركيبات در آب از نقطه نظر مسايل بهداشتي و محيط زيستي مهم مي باشد. در اين مطالعه جهت مدل سازي ميزان تركيبات تري هالومتان در آب شرب، از شبكه عصبي از نوع GMDH استفاده شده است. پس از آموزش، اين شبكه عصبي قادر است براساس مشخصات كيفي آب, هدايت، كدورت، كل مواد آلي، درجه حرارت, PH و ميزان غلظت كلر در آب شرب، ميزان تركيبات تري هالومتان را پيش بيني كند. جهت ارزيابي و تشريح مدل، اندازه گيري هاي انجام يافته بر روي آب شرب تصفيه خانه بزرگ آب گيلان در سال هاي 1394و 1395 در تمامي فصول پايش شده و داده هاي مورد نياز، جهت آموزش و تست شبكه عصبي به كار گرفته شده است. با توجه به شاخص هاي آماري بدست آمده ضريب همبستگي (9816 /0 = R^2) ، متوسط مربعات خطا (0013 /0 MSE =)، مجذور ميانگين مربعات خطا(0371 /0 = RMSE) براي كل داده ها، مي توان نتيجه گرفت استفاده از شبكه عصبي GMDHمي تواند به كنترل كاهش اين تركيبات كمك كند.