به‌كارگيري داده‌كاوي در تخمين مقدار پارامترهاي كيفيت كاشي

در اين مقاله به مسئله‌ي پيش‌بيني و تخمين مقدار پارامترهاي كيفيت كاشي با استفاده از داده‌كاوي پرداخته ‌مي‌شود. داده‌كاوي فرآيند كشف دانش پنهان درون داده‌ها است كه با توصيف، تشريح، پيش‌بيني و كنترل پديده‌هاي گوناگون، داراي كاربرد وسيعي در حوزه‌هاي مختلف است. يكي از اين حوزه‌ها، توليد كاشي و سراميك است. در اين پژوهش، ابتدا داده‌هاي مربوط به ويژگي‌هاي مختلف دخيل در فرآيند توليد كاشي و سراميك، جمع‌آوري‌ شده است. در مرحله‌ي بعد، پارامترهاي ورودي تأثيرگذار در تعيين كيفيت كاشي و پارامتر خروجي‌ كه مي‌تواند پاسخ مناسبي براي پيش‌بيني كيفيت كاشي باشد، انتخاب و آماده‌سازي مي‌شوند. در‌نهايت با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي چندلايه پرسپترون براي مدل‌سازي و تخمين مقدار پارامتر كيفيت كاشي، اقدام كرده و با تغذيه‌ي ورودي‌هاي مختلف به شبكه عصبي و آموزش شبكه، بهترين ساختار جهت پيش‌بيني به‌دست مي‌آيد. نتايج به‌دست ‌آمده از آزمايش‌ها، حاكي از عملكرد مناسب شبكه عصبي طراحي ‌شده در تخمين مقدار پارامتر كيفيت كاشي با دقت بسيار بالا است.