شماره ركورد كنفرانس :
3860
عنوان مقاله :
كلاسه بندي تصوير توسط يادگيري انتقالي خصوصيات و تطبيق نمونه ها
پديدآورندگان :
كريم پور مرواريد دانشگاه صنعتي اروميه , طهمورث نژاد جعفر j.tahmores@it.uut.ac.ir دانشگاه صنعتي اروميه , پور محمود آقابابا محمد دانشگاه صنعتي اروميه
كليدواژه :
كلاسه بندي تصوير , انطباق دامنه بصري , انتخاب‌نمونه , وزن دهي مجدد نمونه ها , نمايش‌خصوصيات
عنوان كنفرانس :
دومين كنفرانس ملي محاسبات نرم
چكيده فارسي :
فرض اصلي در بسياري از الگوريتمهاي يادگيري ماشين و دادهكاوي اين است كه دادههاي آموزشي و دادههاي تست از يك فضاي خصيصهاي يكسان و داراي توزيع يكسان باشند. با اين حال، در بسياري از كاربردهاي دنياي واقعي از جمله كلاسهبندي تصاوير، اين فرض رعايت نميشود. در سالهاي اخير، انطباق دامنه بهعنوان يك چهارچوب يادگيري جديد براي رسيدگي به اين مشكل پديد آمدهاست. روشهاي موجود كه تلاش ميكنند توزيع دامنههاي منبع و هدف را يكسان نمايند، از تمام نمونهها استفاده ميكنند، اما همه نمونهها ممكن است براي دستيابي به اين هدف مناسب نباشند. انتخاب نمونه يك روش كليدي براي مورد خطاب قرار دادن مسأله انطباق دامنه است. روش پيشنهادي در اين مقاله از يكي از تكنيكهاي انتخاب نمونه براي وزندهي به نمونههاي دامنه منبع براي كلاسهبندي تصاوير استفاده ميكند. همچنين با بهرهگيري از روشهاي تطبيق خصوصيات و نگاشت دادهها به يك فضاي مشترك، اختلاف توزيع شرطي بين دامنههاي منبع و هدف را كاهش ميدهد. روش پيشنهادي ير روي دو نوع پايگاهداده بصري با 11آزمايش طراحي شده، مورد ارزيابي قرار گرفت. نتايج حاكي از بهبود قابل ملاحظه عملكرد روش پيشنهادي در مقايسه با جديدترين روشهاي حوزه انطباق دامنه و يادگيري انتقالي در كاربرد كلاسهبندي تصوير است.
