استفاده از مدل چند هسته اي ماشين بردار پشتيبان براي تخمين هندسه جوش در فرآيند جوشكاري رباتيك قوس تحت گاز محافظ

ساخت قطعات فلزي سه بعدي به شكل مستقيم از روي نمونه هاي اصلي توليدات يكي از مهمترين دلايل عموميت جهاني روش هاي ساخت افزا شي ي است. در حال حاضر پژوهشهاي اريبس ي بر روي ساخت قطعات فلزي با استفاده از جوشكاري قوس الكتر كي ي گاز محافظ متمركز گرديده است. در اين فرآيند، هندسه گرده جوش ريتاث بسزايي بر روي ضخامت لا يفيك ه،ي ت سطح و دقتهاي ابعادي در فرآ ندي ساخت قطعات فلزي با بازنشان هاهيلا ي داشته و وابسته به پارامترهاي تغذيه سيم، سرعت جوشكاري ، ولتاژ قوس و فاصله نازل ميباشد. با توجه به تاثير پيچيده و غيرخطي اين پارامترها بر هندسه جوش، تا كنون رابطه مستقيم رياضياي در نهيزم مدلسازي هندسه جوش بر حسب پارامترهاي موثر بر آن ارائه نشده است. لذا استفاده از ابزارها ي ي ادگ ري ي يم نيماش تواند به عنوان راهكاري جايگزين براي اين مدلسازي مورد مطالعه قرار بگيرد. كي ي از بهتر ني روشهاي يادگيري با نظارت، نيماش بردار پشتي بو بان ده و در چند سال اخير مدل چند هستهاي ماشين بردار پشتيبان به عنوان رويكردي جديد در يادگيري با نظارت كه امكان دستيابي به دقت و قابليت تعميم بالاتري را از مدلهاي قبلي فراهم ميآورد مطرح شده است. در اين مقاله ضمن معرفي مدل چند هستهاي ماشين بردار پشتيبان به ، بررسي استفاده از آن براي مدلسازي هندسه جوش ميپردازيم. نتايج مدلسازي نشان دهنده دقت و قابليت تعميم بالاي مدل چند هستهاي ماشن بردار پشتيبان در اين كاربرد ميباشد، بالاخص كه دستيابي به دقت و قابليت تعميم بالاتر از شبكه عصبي در اين كاربرد، تنها از طريق يادگيري چند هستهاي ميسر است. از اين مدل ميتوان براي تنظيم پارامترهاي ورودي با دقت بالاتر براي نيل به هندسه جوش مطلوب دست يافت