شماره ركورد كنفرانس :
3860
عنوان مقاله :
دسته بندي مشتريان فروشگاه اينترنتي به منظور ارائه خدمات ويژه با به كارگيري سيستم فازي و تكنيك هاي داده كاوي
پديدآورندگان :
بكائي نگين neginbokaei@hotmail.com دانشگاه آزاد اسلامي ، واحد همدان , اسماعيل پور منصور ma_esmaeilpour@yahoo.com دانشگاه آزاد اسلامي ، واحد همدان
كليدواژه :
الگوريتمهاي داده كاوي , الگوريتم درخت تصميم , شبكه عصبي , فروشگاه اينترنتي , منطق فازي
عنوان كنفرانس :
دومين كنفرانس ملي محاسبات نرم
چكيده فارسي :
در تجارت امروز، رقابت و تلاش براي جذب مشتري جهت افزايش سوددهي اهميت زيادي دارد. هدف اصلي اين پژوهش شناسايي مشتريان VIP و ارائه خدمات مخصوص جهت افزايش رضايت مندي آنها مي باشد. امكان خريد دوباره اين افراد وجود دارد، و سياست گذاري هاي مناسب مي توان به جذب بيشتر اين افراد اقدام كرد. بنابراين در اين مقاله، كاربران به دو دسته VIP, Non_VIP تقسيم و تكنيك هاي داده كاوي به منظور تحليل رفتار اين مشتريان انجام شده است. براي شناسايي دسته هر مشتري، از يك سيستم فازي استفاده شده و ورودي هاي اين سيستم فازي ميزان رضايت مشتري و فاكتورهايي كه در مدل RFM معرفي شده اند، مي باشد. جامعه آماري اين تحقيق مشترياني هستند كه از يك فروشگاه اينترنتي خريد كرده اند. سپس از نرمافزار Matlab و rapidminer براي تحليل داده ها استفاده شد. نتايج پژوهش نشان مي دهد كه روش پيشنهادي توانايي تفكيك و شناسايي مشتريان را با دقت بسيار بالايي انجام مي دهد.