شماره ركورد كنفرانس :
3860
عنوان مقاله :
روش هاي پيش بيني لينك در شبكه هاي اجتماعي
پديدآورندگان :
طاهري سيد محمود sm_taheri@yahoo.com دانشگاه تهران , بشيري امين Amin.bashiri@ut.ac.ir دانشگاه تهران
تعداد صفحه :
8
كليدواژه :
پيش بيني پيوند , روش همسايگي مشترك , معيار شباهت , گام برداري تصادفي , فيس بوك , تخصيص منابع , يادگيري خودكار
سال انتشار :
1396
عنوان كنفرانس :
دومين كنفرانس ملي محاسبات نرم
زبان مدرك :
فارسي
چكيده فارسي :
شبكههاي اجتماعي مجموعه اي از افراد داراي سليقه يا منافع مشترك هستند كه براي دستيابي به اهداف خاصي گرد هم ميآيند. يك شبكه اجتماعي گروهي از افراد يا موجوديتهايي هستند كه با يكديگر در حال همكاري يا رقابت ميباشند. اين افراد يا موجوديتها ميتوانند اشخاص، سازمان ها، گروهها، موجودات زنده، بيماريها، صفحات اينترنتي يا تركيبي از آنها باشد. در اصل هر موجوديتي كه قابليت اتصال به ساير موجوديتهاي ديگر را دارد ميتواند عضو يك شبكه اجتماعي باشد. نمونههاي شبكه هاي اجتماعي رايج عبارتند از فيسبوك، توييتر و لينكداين. يك موضوع بسيار مهم در شبكههاي اجتماعي، موضوع پيشبيني لينك (پيوند) است، كه در مسائل بازاريابي، امنيتي و پزشكي كاربرد دارد. در اين مقاله، نخست به معرفي و كاربردهاي پيش بيني لينك پرداخته ميشود. سپس روش هاي گوناگون پيش بيني لينك بيان ميگردند. آنگاه معيارهاي ارزيابي اين روش ها مرور و بررسي ميشوند
كشور :
ايران
لينک به اين مدرک :
بازگشت