شماره ركورد كنفرانس :
3860
عنوان مقاله :
استفاده از شبكه عصبي براي تخمين بهينه تابع بهره در بهبود كيفيت گفتار
پديدآورندگان :
عزيزي بابك Kbabak.azizi@gmail.com دانشگاه رازي كرمانشاه , كبوديان سيد جهانشاه kabudian@razi.ac.ir دانشگاه رازي كرمانشاه
كليدواژه :
بهبود كيفيت گفتار , شبكه عصبي , حذف نويز , تابع بهره
عنوان كنفرانس :
دومين كنفرانس ملي محاسبات نرم
چكيده فارسي :
از گذشته موضوع بهبود كيفيت گفتار يكي از موضوعات جذاب در حوزه پردازش گفتار بوده است. اكثر الگوريتمها سعي در بدست آوردن يك فرمول
تابع بهره كردهاند كه در انتها با استفاده از ضرب مقادير بدست آمده در سيگنال نويزي، سيگنال تميز را بدست آورند. در اين مقاله يك روش با استفاده از شبكه عصبي ارائه شده است، كه با استفاده از يادگيري، ضرايب تابع بهره را به ازاي هر قاب از تبديل فوريه بدست ميآورد كه در انتها ضريب بدست آمده در تك تك قابهاي تبديل فوريه فايل نويزي ضرب خواهد شد تا تبديل فوريه فايل تميز بدست آيد. طبق آزمايشات انجام شده براي فايلهاي صوتي 10 نفر به ازاي 4نويز نتايج بهتري نسبت به روشهاي ارائه شده قديمي بدست آمده است.
