پيش‌بيني ميزان تقاضاي ماهيانه آب، برق و گاز بخش خانگي در شهر تهران با استفاده از شبكه عصبي بازگشتي NARX

هدف از اين مطالعه به كارگيري روش شبكه هاي عصبي بازگشتي جهت پيش بيني تقاضاي ماهيانه آب، برق و گاز بخش خانگي در شهر تهران است. سه مدل شبكه عصبي بازگشتي جهت پيش بيني ميزان تقاضاي آب، تقاضاي برق و تقاضاي گاز توسعه داده شده است. هر سه شبكه با استفاده از 8 سال داده ي ماهيانه (1392-1385) آموزش داده شده اند. مدل NARX به عنوان يك شبكه عصبي بازگشتي كه به خوبي رفتار پوياي هر سه سيستم را مدل مي كند، به صورت يك شبكه ي سه لايه با يك لايه ي مخفي جهت تخمين تقاضا استفاده شده است. نتايج شبيه سازي نشان مي دهد، مدل توسعه داده شده علاوه بر پيش بيني افزايش يا كاهش مصرف ناشي از تغيير در متغيرهاي ورودي، نوسانات ماهيانه ي تقاضاي آب، برق و گاز را نيز با دقت بالايي پيش-بيني مي كند. پس از انتخاب مناسب ترين مدل، پيش بيني تقاضاي برق، گاز و آب تحت سه سناريو خوش بينانه، بدبينانه و محتمل انجام شده است.