ارزيابي برآورد بارش مبتني بر تصاوير ماهواره اي در محدوده ايران مركزي

باران در مناطق خشك و نيمه خشك از مهمترين عناصر براي تمام جنبه هاي زندگي انسان است. در مناطقي با پراكندگي ايستگاه هاي اندازه گيري داده هاي باران زميني، قطعا برآورد باران با استفاده از تصاوير ماهواره اي با قدرت تفكيك مكاني و زماني بالا مي تواند بهترين منبع براي مطالعات هواشناسي و هيدرولوژيكي باشد. تحقيق حاضر، با هدف ارزيابي ميزان دقت داده هاي باران ماهواره TRMM در محدوده ايران مركزي در سه مقياس ماهانه، فصلي و سالانه انجام شده است. ابتدا سري داده هاي ماهانه TRMM-3B43 V7 با مقياس مكاني 0.25°×0.25° از سايت ناسا دانلود شد و پس از پردازش اوليه، مقايسه تطبيقي بين داده هاي ماهواره اي و داده هاي مشاهده اي باران در 51 ايستگاه سينوپتيك واقع در محدوده ايران مركزي طي دوره آماري 2005-2001 انجام شد. براي ارزيابي داده هاي ماهواره اي از معيارهاي ارزيابي R، ME،MAE ، RMSE و Bias استفاده شد. نتايج حاصل از بررسي معيارهاي ارزيابي نشان داد در مقياس زماني ماهانه بيشترين دقت برآورد بارش مربوط به ماه هاي آوريل و مه و كمترين مربوط به ماه هاي ژوئن و سپتامبر بوده است. در مقياس فصلي نيز كمترين خطاي برآورد داده هاي ماهواره اي به ترتيب مربوط به فصل بهار، پاييز، زمستان و تابستان بوده است. مقياس زماني سالانه نيز با وجود دقت قابل قبول در مقايسه با گام هاي زماني ماهانه و فصلي از خطاي بيشتري در برآورد بارش برخوردار بوده است. به طور كلي، داده هايTRMM-3B43V7 از دقت خوبي در برآورد بارش برخوردارند اما مقدار بارش را در محدوده ايران مركزي به غير از ماه آگوست بيشتر از مقدار بارش مشاهداتي برآورد نموده اند از اينرو اين داده ها بايستي پس از انجام تصحيحات و كاليبراسيون در مطالعات هواشناسي، هيدرولوژي و زمينه هاي مرتبط با آن مورد استفاده قرار گيرند.