مدل‌سازي شاخص چروكيدگي گلابي خشك‌شده به روش تركيبي اسمزي-اولتراسوند-مايكروويو با استفاده از شبكه‌ عصبي مصنوعي

در اين تحقيق، شاخص چروكيدگي گلابي خشك‌شده به روش تركيبي اسمزي-اولتراسوند-مايكروويو با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي مدل‌سازي شد. مقدار متوسط رطوبت اوليه گلابي‌ها‌، (gr.gr^-1) 79/25 بر پايه وزن مرطوب بود. دو سطح غلظت محلول اسمزي (gr.gr^-1) 40 و 50 وزني-وزني، دو سطح دماي محلول اسمزي (C°) 30 و 40، دو سطح زمان اولتراسوند (min) 10 و 20، دو سطح توان مايكروويو (W) 20 و 40 و دو سطح مقدار نمونه در مايكروويو (gr) 20 و 40 متغير‌هاي مورد مطالعه بودند. زمان خشك‌كردن اسمزي براي تمامي سطوح (min) 90 و فركانس اولتراسوند براي تمامي سطوح (KHz) 53 بود. از شبكه پس ‌انتشار پيش ‌خور با الگوريتم يادگيري لونبرگ-ماركوارت براي آموزش الگوهاي شبكه عصبي مصنوعي استفاده گرديد. توابع انتقال يكسان (تانژانت سيگموئيد) براي تمام لايه‌ها اعمال شد. براي مدل‌سازي، بردار ورودي شامل غلظت و دماي محلول اسمزي، زمان اولتراسوند، توان و مقدار نمونه در مايكروويو و همچنين بردار خروجي، شاخص چروكيدگي در نظر گرفته شد. از ضريب همبستگي و ميانگين مربع خطا براي اعتبار‌سنجي مدل استفاده شد. براي مدل‌سازي شاخص چروكيدگي، ساختار 15-15-15، با ميانگين مربع خطا، (4-)^10×1683/ 3 انتخاب شد.