تعيين نوع بازده به مقياس راست و چپ در تحليل پوششي دادههاي شبكه اي

Determine the type of right and left Returns to Scale in network data envelopment analysis

تكنيك تحليل پوششي داده ها (DEA) روشي ناپارامتريك براي اندازه گيري كارايي نسبي سيستم هاي توليدي و واحدهاي تصميم گيرنده با چندين ورودي و خروجي همگن است كه نخستين بار در سال 1978 توسط چارنز، كوپر و رودرز ارائه شد . با بكار بردن تكنيك هاي DEA شبكه اي، اين تحقيق به مطالعه ي فرايند توليد دو مرحلهاي و تعيين بازده به مقياس ( RTS ) هر مرحله و فرآيند توليد كل تحت چارچوب مدل هاي DEA شبكه اي ميپردازد. يك رويكرد براي برآورد نوع بازده به مقياس راست و چپ DMU هاي كارآمد شبكهاي معرفي مي كنيم. يكي از مزاياي روش پيشنهادي ما براي تعيين نوع بازده به مقياس اين است كه رويكردمان هميشه براي همه DMU ها شدني است. همچنين از مزاياي ديگر، مدلهاي پيشنهادي به علت سهولت و زمان كوتاه در محاسبات مي تواند، بانكها، بيمه ها، بيمارستانها و ... با ساختار شبكه اي را تشويق به استفاده نمايد. در اين مقاله كاربرد مدل تحليل پوششي داده هاي شبكه اي براي محاسبه كارايي نسبي و بازده به مقياس شركت هاي رزين كشور ايران مورد مطالعه قرار گرفته است. داده هاي مورد استفاده در مدل، مربوط به فرايند توليد 10 شركت رزين در ايران مي باشد.

Data envelopment analysis (DEA) nonparametric method to measure the relative efficiency of production systems and decision making units with homogenous multiple inputs and outputs for the first time in 1978 by Charnes, Cooper and Rudrz was presented. Using Network DEA techniques, this research to study a two-stage production process to determine Returns to Scale (RTS) each stage and the entire production process under the framework of the DEA s network. We one approach to estimating the right and left Returns to Scale of DMU efficient network introduce. One of the benefits of our proposed method for determining the type of Returns to Scale that our approach is always feasible for all DMU. As well as other benefits, suggested models due to the ease and short time calculations can be used in banks, insurance, hospitals, etc. with the network structures are encouraged to be used. This paper uses data envelopment analysis model to calculate the relative efficiency and Returns to Scale network of companies countries of Iran resin is studied. The data used in the model, the production process 10 resin in Iran.