شماره ركورد كنفرانس :
3870
عنوان مقاله :
سنجش اقتصاد مقاومتي در ايران با رويكرد مدلسازي شبكه هاي بيزين
عنوان به زبان ديگر :
Measurement of Economic Resilience in Iran by Bayesian Networks Approach
پديدآورندگان :
ديانت فاطمه fateme.dianat@yahoo.com دانشگاه بوعلي سينا همدان/ دانشكده مهندسي , خداكرمي وحيد v.khodakarami@basu.ac.ir دانشگاه بوعلي سينا همدان/ دانشكده مهندسي
كليدواژه :
اقتصاد مقاومتي , سنجش مقاومت اقتصادي , شبكههاي بيزين
عنوان كنفرانس :
سومين كنفرانس بين المللي مجازي مهندسي صنايع و سيستم ها
چكيده فارسي :
اقتصاد مقاومتي بهعنوان يك راهبرد كلان در عرصه مديريت اقتصادي كشور مطرح است. ارائه تحليل از بهبود يا وخامت درجه مقاومت اقتصادي وابسته به ارائه شاخصهاي صريحي است كه بتوانند درمجموع ميزان مقاوم بودن يا آسيبپذيري يك اقتصاد ملي را روايت نمايند. به منظورايجاد تفكري سيستمي و مدون براي تعيين ميزان مقاومت اقتصادي اين پژوهش در نظر دارد كه با كمك مدلسازي شبكههاي بيزين، سنجش و تخمين مقاومت اقتصادي را متناسب با آرمانها و ساز و كار اقتصاد كشور، بهانجام رساند. با توجه به محيط احتمالي دادهها و عدمقطعيت در آنها و همچنين استفاده از نظر خبرگان، مدلسازي بر اساس شبكه بيزين براي اين مسأله استفاده شده است. به اين منظور در روند اين پژوهش، ابتدا تحقيقات پيشين در اين حوزه مورد مطالعه قرار گرفته و بر مبناي آن چارچوبي براي تعريف شاخصي جامع براي تاب آوري اقتطادي پيشنهاد و مدلي پايه براي كمّي سازي مقاومت اقتصادي و عوامل موثر بر آن ارائه مي گردد. چنين مدلي علاوه بر تعيين شاخصهاي كمّي و قابل مقايسه براي مقاومت اقتصادي و عوامل تاثيرگذار آن، قابليت تحليل و بررسي سناريوها و شرايط مختلف را داراست و مي تواند ابزار مناسبي در اختيار مديران و تصميم گيران اقتصادي قرار مي دهد.
چكيده لاتين :
Economic Resilience is considered as a main strategy in the field of economic management in Iran. Clear indexes are required in order to measure the improvement or deterioration of economic resilience. In order to create a systematic and formal method for measuring economic resilience, this paper uses Bayesian Network modelling to measure and predict the resilience of Iran’s economy in accordance with the goals and economic mechanisms of the country. Given the uncertainty in the parameters and probabilistic nature of information and also using expert judgement as the main source of information, Bayesian Networks modelling is adopted.
For this purpose, in the course of this research, at first relevant literatures are reviewed and base on that a framework for defining a Comprehensive index for economic resilience is proposed and a prototype model for quantifying economic resilience and its affecting factors is provided. It is shown how such model defines quantitative and comparable measures for economic resilience and enables economic managers and decision makers in analyzing and investigating various scenarios and conditions.