ارائه مدلي جهت تخصيص خودروهاي آتش‌نشاني به ايستگاه‌هاي آتش‌نشاني با استفاده از رويكرد تركيبي تصميم‌گيري چندمعياره فازي و سيستم اطلاعات جغرافيايي

Assignment of fire vehicles to fire stations: integrating geographical information system tools and fuzzy multi-criteria decision making

در اين مقاله يك مدل رياضي چند هدفه براي مكان‌يابي انواع تجهيزات و خودروهاي جديدي كه قرار است به ايستگاه‌هاي آتش‌نشاني تخصيص يابد ارائه شده است. به‌طوريكه فرض شده است در حال حاضر يكسري از خودروها و تجهيزات در ايستگاه‌ها مكان‌يابي شده‌اند. و در صورتيكه خودرو يا تجهيز جديدي بخواهد به ايستگاه‌ها تخصيص يابد، مكان بهينه خودروهاي جديد تعيين شود. به منظور تخصيص بهينه خودروهاي آتش‌نشاني به ايستگاه‌ها، ريسك حوادث ناحيه تحت پوشش هر پايگاه كه به هريك از انواع تجهيزات و خودروها نياز دارند، محاسبه مي‌گردد. ريسك هريك از ايستگاه‌ها در هر ناحيه به كمك تحليل سلسله‌مراتبي فازي در بستر سيستم اطلاعات جغرافيايي از حاصلضرب امتياز احتمال رخداد در امتياز شدت اثر حوادث محاسبه مي‌گردد. در مدل برنامه‌ريزي آرماني ارائه شده، هدف تخصيص بهينه خودورها و تجهيزات جديد آتش‌نشاني است به نحوي كه ريسك كل سيستم كاهش يابد. به منظور ارزيابي رويكرد ارائه شده، يك نمونه مثال عددي با استفاده از داده‌هاي واقعي آتش‌نشاني شهر مشهد شده است. و مدل به كمك نرم‌افزار CPLEX حل و نتايج آن ارائه گرديده است.

The goal of this paper is to present a multi objective model to find the optimum location for new vehicles of fire stations. It is our assumption that some equipment and vehicles are already located in fire stations. Therefore, if a new vehicle arrives then we have to determine its optimum location. To achieve this goal, accident risk of each location of fire stations, which require such vehicles and equipment calculated by the multiplication of the occurrence possibility of accidents in their intensity. Risk scores of each fire station calculated by incorporating fuzzy hierarchical analysis in geographical information system. The aim of the proposed goal programming approach is to find optimum location for new facility of Mashhad’s fire station in order to minimize the risk of whole system. Finally, the model evaluated by a real numerical example through coding in CPLEX.