ارائه مدل تركيبي و چند‌هدفه براي تفكيك و مكان‌يابي زباله‌هاي خطرناك : مطالعه موردي ايران

A multi-objective mixed integer model for hazardous waste separation and location problem: the case study of Iran

در جهان امروز با توجه به پيشرفت صنعت و تكنولوژي شاهد توليد بيشتر زباله‌هاي خطرناك هستيم. از اين روكنترل و مديرت اين زباله‌ها درحال پيچيده‌تر شدن است. مديريت زباله‌هاي خطرناك شامل جمع‌آوري، تفكيك، اصلاح، بازيافت و دفع پسماندها مي‌باشد. در اين مقاله يك مدل رياضي خطي چندهدفه براي مديريت مساله زباله‌هاي خطرناك با رعايت الزامات اجتماعي- زيست‌محيطي ارائه شده است. از اين‌رو بهينه‌سازي الزامات اقتصادي، اجتماعي و زيست‌محيطي توابع هدف اين مدل را مي‌سازند. مهمترين هدف اين مدل را مي‌توان بدست آوردن جواب‌هاي بهينه پارتويي و كارا براي كمك به تصميم‌گيري تصميم‌گيران بيان كرد. مدل ارائه شده توسط الگوريتم اپسيلون محدوديت اصلاح شده در نرم‌افزار GAMS حل و اجرا شده است. سپس اين مدل براي انجام يك مطالعه موردي بر روي كشور ايران، مورد استفاده قرار گرفت.

Nowadays, with the advent of industry and technology, we are seeing more hazardous waste generation. This makes the management of these wastes more complex. Hazardous waste management includes collection, separation, treatment, recycling and disposal of hazardous wastes. In this paper, a new multi-objective linear model is developed for hazardous waste location problem with considering social and environmental considerations. This model minimizes total costs, environmental and social risks in hazardous waste management systems. The main purpose of the presented model is to find a set of efficient Pareto solutions and help decision makers to take proper decisions. This model solved by augmented ε-constraint. Augmented ε-constraint is one of the newest solving methods, which solves this model by GAMS software. Then, the applicability of the proposed model is illustrated through a case study of Iran.