آناليز حساسيت قابليت اعتماد سيستم هاي سازه اي به شكل بازه اي با استفاده از شبيه سازي مونت كارلو

آنالیز حساسیت قابلیت اعتماد برای تعیین نرخ احتمال شكست ( قابلیت اعتماد ) به علت تغییر در پارمتر های توزیع همچون میانگین و انحراف معیار می با شد . اكثر روش های آنالیز ح سا سیت قابلیت اعتماد همه پارمترهای آماری را معین در نظر می گیرند در حالی كه دو نوع عدم قطعیت وجود دارد ، عدم قطعیت شناختیEpistemic و الله بختكی Aleatory در این مقاله هم عدم قطعیت شناختی و هم الله بختكی در آنالیز حساسیت قابلیت اعتماد به روشP-BOX در نظر گرفته می شوند . روش پیشنهادی بر مبنای شبیه سازی مونت كارلو ، الگوریتم بازه ای و روش قابلیت اعتماد مرتبه اول FORM می با شد. تابع حالت حدی غیر خطی تولید شده تو سط شبیه سازی مونت كارلو را به كمك ب سط تیلور در نقطه بیشترین احتمال شكست ( نقطه طراحی ) خطی سازی می كنیم و در نهایت یك مدل بهینه سازی برای آنالیزحساسیت تحت عدم قطعیت های شناختی و الله بختكی معرفی می شود.