پيش بيني رتبه كشورهاي منتخب در بازي هاي المپيك 2016 ريودوژانيرو براساس مولفه هاي (PEST+S) و با استفاده از شبكه هاي عصبي

مقدمه: در دنياي پيچيده و پيشرفته ورزش، تصميم‌گيري درست، علمي و به موقع نقش بسيار مهم و تعيين ‌كننده‌اي در شكست يا موفقيت دارد. در اين ميان تعداد معيارها، پيچيدگي داده‌ها و پويايي محيط از جمله عواملي است كه مسأله تصميم‌گيري در ورزش را با چالشي جدي در دهه اخير مواجه كرده است. امروزه براي پيش‌بيني نتايج رويدادهاي ورزشي، روش‌هاي علمي نويني برگزيده شده است كه با استفاده از اين روش‌ها مي‌توان با شناخت عوامل اثرگذار بر نتايج بدست آمده، نتايج رويدادها و رده‌بندي تيم‌هاي ورزشي را نيز پيش‌بيني نمود (1). روش‌شناسي: اين پژوهش، در دو مرحله كيفي (تعيين شاخص‌ها) و كمي (جمع آوري داده‌هاي مربوط به كشورهاي منتخب) انجام شد. در مرحله اول پژوهش مصاحبه‌هاي كيفي نيمه‌ساختارمند و عميق با 28 نفر از نخبگان آگاه از موضوع پژوهش به صورت غيرتصادفي هدفمند تا حداشباع نظري انجام شد. پس از شناسايي شاخص‌ها، اطلاعات شاخص‌هاي انتخاب ‌شده (شاخص‌هاي 22 گانه اقتصادي، سياسي، اجتماعي و فرهنگي، فناوري و ورزشي (PEST+S)) شامل جمعيت شهري، هزينه آموزش و پرورش، ساختار سني، توليد واقعي ناخالص داخلي، سرانه توليد ناخالص داخلي، تراز بازرگاني، نرخ بيكاري، جمعيت كل، نرخ تورم، تعادل حساب جاري، اميد به زندگي، هزينه بهداشت و درمان، صادرات فناوري‌هاي نوين، ارائه مقالات در حوزه فناوري‌هاي نوين، كاربران اينترنت، هزينه نظامي، مساحت كشورها، حضور زنان در كرسي‌هاي مجلس، ميزباني المپيك، مجموع ميزباني‌هاي المپيك، تعداد ورزشكاران حاضر در بازي‌هاي المپيك و مدت زمان نهادينه شدن كميته ملي المپيك در كشورها به عنوان متغيرهاي پيش‌بين و رتبه كشورها براساس مدال طلا به عنوان متغير ملاك براي 42 كشور منتخب به صورت غيرتصادفي در دسترس در بازه زماني 40 ساله از بازي‌هاي المپيك 1976 مونترال تا 2012 لندن جمع‌آوري گرديد. در مرحله بعد، براي آزمون مدل مفهومي شبكه‌هاي پرسپترون چندلايه (MLP)، علاوه بر كشور ايران، دو كشور آرژانتين و ايالات متحده آمريكا به صورت تصادفي انتخاب شدند تا شاخص‌هاي 22 گانه پيش‌بيني شده با مقادير واقعي در سال 2012 مقايسه گردد. نتايج: نتايج نشان داد در مقايسه مقادير واقعي با مقادير پيش‌بيني شده در سال 2012، روش MLP از خطاي پاييني در پيش‌بيني شاخص‌هاي 22 گانه برخوردار است. همچنين در خصوص مقايسه رتبه واقعي و رتبه پيش‌بيني شده 42 كشور منتخب در سال 2012، روش MLP از ضريب خطاي مطلق ميانگين پاييني (4629/0) برخوردار بود. در مرحله نهايي، شاخص‌هاي 22 گانه در سال 2016 تخمين زده شد و رتبه كشورهاي منتخب در المپيك 2016 ريودوژانيرو پيش‌بيني شد. با استناد به نتايج تحقيق، كشورهاي ايالات متحده آمريكا، چين و انگلستان در بازي‌هاي المپيك 2016 در رتبه اول تا سوم قرار خواهند گرفت. همچنين ايران نيز در بين تيم‌هاي شركت كننده در جايگاه 21 قرار خواهد گرفت. بحث و نتيجهگيري: به طور كلي، با استفاده از الگوي شبكه‌هاي عصبي، براي سياستگذاران ورزش كشورها اين امكان فراهم است تا از شاخص‌ها و مولفه‌هاي شناسايي شده در برنامه‌ريزي‌هاي آتي خود جهت شركت موفق‌تر در بازي‌هاي المپيك استفاده نمايند. منابع: 1. Lovaglia, M. J., Lucas, J. W., Can Academic Progress Help Collegiate Football Teams Win?, The Sport J, 2005. 8(3): p.63-79.