بررسي تاثير تعداد كرنش سنج بر روي نتايج حاصل از شناسايي تركِ غير مستقيم توسط تبديل Curvelet

تمامي سازه‌ها در معرض وقوع خرابي قرار دارند. اين خرابي‌ها ممكن است ناشي از بارگذاري عادي، بارهاي ديناميكي، پديده خستگي و يا آسيب‌هاي حين ساخت باشند. روش‌هاي مختلفي در تشخيص خرابي در سازه‌ها وجود دارند كه يكي از كاراترين و جديدترين آنها استفاده از X-let ها مي‌باشند كه معمولاً پردازش‌هايي روي داده‌هاي ناشي از تحليل مود شكل انجام مي‌دهند. براين اساس با ايجاد ارتباط بين مود شكل سازه خراب با سازه سالم و تحليل آن در حوزه يكي از اين X-let ها محل‌هاي خرابي مشخص مي‌گردد. از جمله مهم‌ترين X-let ها مي‌توان به Wavelet اشاره كرد. با توجه به محدوديت‌هاي Wavelet جهت تشخيص خرابي سازه‌ها، از جمله توانايي ناقص در شناسايي ترك‌هايي با مسير غيرمستقيم و نزديك تكيه‌گاه‌ها، نياز به استفاده از تبديل‌هاي جديد ديگر مشهود مي‌باشد. تبديل Curvelet با توجه به ماهيت آناليز چند رزولوشني، تاكنون در علوم كامپيوتر و حوزه پردازش تصوير مورد استفاده قرار گرفته است و هدف اصلي در‌اين پژوهش،‌ اين است كه بتوان از‌اين تبديل به منظور استفادۀ كاربردي جهت تشخيص وجود خرابي و همچنين تعيين محل، نوع و شدت خرابي در صفحات سازه‌اي، استفاده كرد. تبديل Curvelet با توجه به ساختار خود مي‌تواند مشكلات روش‌هاي پيشين خود را رفع كند و با توجه به ماهيت آن، جهت شناسايي خرابي در محيط‌هاي دو بعدي همانند صفحات خمشي بسيار مناسب مي‌باشد. اين خرابي‌ها را با تغيير در مدول الاستيسيته ناحيه مورد نظر مي‌توان ايجاد كرد.. در اين پژوهش سعي شده است از خرابي به صورت منحني شكل كه حالت پيچيده تري نسبت به خرابي روي خط مستقيم دارد استفاده شود و با استفاده از شاخص خرابي پيشنهادي، مورد بررسي قرار گيرن و باتوجه به ‌اينكه ‌اين روش تاكنون بيشتر در زمينه تحقيقاتي و پژوهشي مورد توجه قرار گرفته است، سعي شده است، با استفاده از برنامه نويسي در نرم افزار متلب، با تغيير در مش بندي در آن نرم افزار، ميزانِ دقتِ تعيينِ محل خرابي و شكل آن بررسي گردد. قابل ذكر است در كاربردهاي عملي، منظور از ابعاد مش‌بندي، فاصله كرنش سنج‌ها نسبت به يكديگر مي‌تواند باشند.