تشخيص خرابي در اتصال مهاربند قاب فولادي سبك با استفاده از پاسخ شتاب سري زماني

آسيب مي تواند به عنوان تغييرات وارد شده به يك سيستم كه در عملكرد حال و آينده سيستم تأثير منفي مي گذارد تعريف شو د. به طور كلي آسيب باعث ايجاد تغيير دائم در مشخصات سازه از جمله سختي، مقاومت، خصوصيات ديناميكي و يا كاهش سطح عملكرد سازه نسبت به حالت اوليه آن مي شود. اين پژوهش روي مطالعه ي شناسايي آسيب در يك سيستم سازه اي قاب سرد نورد شده تاكيد دارد، بنابراين تعريف آسيب محدود خواهد شد به خواص هندسي سيستم كه در عملكرد حال و آينده آن تأثير منفي دارد. براي شناسايي آسيب روش هاي مختلفي تاكنون توسط محققين ارائه شده است كه از بينشان، روش شبكه عصبي مصنوعي كه مبتني بر داده هاي ورودي هست در اين پژوهش بكار برده شده است. مدل سازه اي به صورت مدل سازي اجزاي محدود در نرم افزار اپنسيس برروي يك قاب بسته دو بعدي انجام مي گيرد. پاسخ سري زماني شتاب به عنوان شاخص آسيب و در واقع ورودي شبكه عصبي مصنوعي معرفي شده است. با استفاده از اطلاعات ثبت شده از مكان حس گرهاي بهينه، پروسه شناسايي آسيب انجام مي شود. درصد خرابي در اتصال هاي (المان كوچك مرتبط با اتصال مفصلي) سازه اي به صورت كاهش سختي يا به عبارتي كاهش مدول الاستيسيته در المان بيان مي شود. قاب تحت بار ضربه آناليز ديناميكي مي شود و پاسخ شتاب سازه در نقاط حس گرها برداشت مي گردد. پاسخ شتاب سازه به اغتشاش با درصدهاي مختلف آميخته مي شود. پس از آن طراحي سلسله مراتب شبكه عصبي انجام مي شود تا با استفاده از آن، شناسايي آسيب در اتصالات مهاربند قاب انجام گيرد. در پروسه شناسايي آسيب، از شاخص خرابي پاسخ سري زماني شتاب كاهش بعد يافته به عنوان ورودي به سلسله مراتب شبكه عصبي استفاده مي شود. كاهش بعد توسط تكنيك تحليل مولفه هاي اساسي انجام مي پذيرد.