پيش بيني شرايط عملياتي تفكيك هيدرات هاي گازي در حضور بازدارنده هاي الكلي با مدل سازي شبكه عصبي مصنوعي

Prediction of Dissociation Conditions of Gas Hydrates in Presence of Alcohol Inhibitors by Artificial Neural Network Model

هيدرات هاي گازي به عنوان يكي از عوامل زيان آور و مخرب در خطوط لوله شناخته شده اند اما از سويي اين تركيبات كاربرد هاي زيادي مانند انتقال گاز طبيعي، خاموش كردن آتش، تغليظ سازي مواد غذايي دارند. از اين رو پيش بيني شرايط عملياتي تفكيك هيدرات هاي گازي بسيار حائز اهميت است. هدف از اين مطالعه تخمين شرايط تفكيك هيدرات هاي گازي در حضور بازدارنده هاي ترموديناميكي الكلي با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي است كه بر روي گازهاي متان، اتان، پروپان، كربن دي اكسيد و هيدروژن دي سولفيد صورت پذيرفته است. محدوده‌ي دما و فشار داده هاي مورد بررسي 5/ 288-2/ 230 درجه كلوين و 992/ 33-1/ 0 مگاپاسكال مي‌باشد. در اين مطالعه از پارامترهاي فشار عملياتي، چگالي نسبي محلول بازدارنده، چگالي نسبي گاز، غلظت بازدارنده و ضريب هنري محلول بازدارنده به عنوان ورودي هاي مدل براي پيش بيني دماي تفكيك هيدرات هاي گازي به عنوان خروجي مدل استفاده به عمل آمد.