شماره ركورد كنفرانس :
3905
عنوان مقاله :
مقايسه و بررسي شش الگوريتم برتر حوزه دادهكاوي
پديدآورندگان :
چوبينه پرديس pardischoobineh@yahoo.com آزاد بوشهر , غلامي محسن pardischoobineh@yahoo.com آزاد بوشهر
كليدواژه :
درخت تصميم , k¬ نزديكترين همسايه , بيز ساده , جنگل تصادفي , ماشين بردار پشتيبان , شبكه عصبي.
عنوان كنفرانس :
يازدهمين همايش ملي علوم و مهندسي كامپيوترآينده پژوهشي-سرزمين پايدار
چكيده فارسي :
با گسترش روزافزون علوم و تكنولوژيهاي نوين روزانه شاهد توليد حجم انبوهي از دادههاي خام هستيم. از سويي تنوع نوع دادهها بسيار زياد است و فقط به دادههاي متني و جدول خلاصه نگرديده و با افزايش استفاده از شبكههاي اجتماعي و فناوريهاي جديد روزانه تصاوير، صوت و ساير رسانهها به سرعت توليد و در بستر شبكه جهاني به اشتراك گذاشته ميشود. توليد دادهها به همين جا خلاصه نگرديده و هر لحظه مراكز بهداشتي و پزشكي و ادارات و سازمانها در حال ايجاد دادههاي جديد هستند. سازماندهي و استفاده مناسب از اين حجم انبوه داده بدون استفاده از تكنيكهاي دادهكاوي امري غير ممكن به نظر ميرسد. دادهكاوي دانشي است جهت پردازش و كشف روابط پنهان و شناسايي متغييرهاي موثر براي توليد دانش و در نهايت استفاده موثر و گسترش مرزهاي علمي از دادههاي به ظاهر بيارزش است. هدف از اين مقاله مقايسه و بررسي شش الگوريتم برتر حوزه دادهكاوي است. در ادامه نقاط ضعف و قوت الگوريتمها بررسي و مقايسه ميگردد و در نهايت آخرين دستاوردها و پژوهشهاي انجام شده در حوزه دادهكاوي پزشكي مورد مطالعه قرار ميگيرد.