ارزيابي و مقايسه روش هاي تشخيص ناهنجاري درشبكه با استفاده از ماشين بردار پشتيبان

به دليل گسترش روز افزون و سريع استفاده از اينترنت و گسترش استفاده از آن از طرفي با افزايش تهديدات امنيتي در اين زمينه مواجه هستيم. به همين دليل امروزه بحث داغ محققان تامين امينيت فضاي مجازي و سايبري است. يكي از موارد جذاب بحث تشخيص نفوذ در شبكه هاي ازتباطي و شبكه هاي مجازي به روش هوشمند است. روش هاي تشخيص نفوذ هوشمند سعي مي كنند با تحليل و آناليز رفتاري كاربران تشخيص دهند آيا به سيستم نفوذ شده است يا خير. چالش موجود در زمينه تشخيص نفوذ هوشمند اين است كه در اكثر مواقع رفتار كاربر عادي با نفوذ گر داراي تفاوت چشم گيري نيست. محققان سعي مي كنند تا با استفاده از روش هاي داده كاوي مانند ماشين بردار پشتيبان رفتار كاربران را اناليز دقيق كنند و تا بتوانند با دسته بندي آنها نفوذ به سيستم را تشخيص بدهند. در اين مقاله ما به مقايسه و ارزيابي روش هاي تشخيص نفوذ با استفاده از ماشين بردار پشتيبان مي پردازيم. اينكه چطور به وسيله اين روش رفتار هاي ترافيكي نرمال و غيرعادي را از هم تشخيص و با دسته بندي آنها نفوذ به سيستم را تشخيص مي دهند. پس از آشنايي با مدل تشخيص نفوذ به وسيله ماشين بردار پشتيبان، به ارزيابي و مقايسه روش ها مطرح شده و يافته هاي اخير در اين زمينه مي پردازيم.