شماره ركورد كنفرانس :
3905
عنوان مقاله :
مروري بر روش هاي تشخيص هرزنامه با استفاده از الگوريتم هاي يادگيري ماشين
پديدآورندگان :
مشايخي زهرا Mashayekhi.zahra86@gmail.com موسسه آموزش عالي جهاددانشگاهي خوزستان , هارون آبادي علي Mashayekhi.zahra86@gmail.com دانشگاه آزاد اسلامي واحد تهران مركز , نيزاري محمدعلي Mashayekhi.zahra86@gmail.com موسسه آموزش عالي جهاددانشگاهي خوزستان
كليدواژه :
هرزنامه , فيلترينگ , يادگيري ماشين , دسته بندي
عنوان كنفرانس :
يازدهمين همايش ملي علوم و مهندسي كامپيوترآينده پژوهشي-سرزمين پايدار
چكيده فارسي :
هرزنامه‌ها كه با عنوان ايميل انبوه ناخواسته شناخته مي‌شوند، به طور فزآينده‌اي در حال تبديل شدن به يك بخش مضر در ترافيك‌هاي ايميلي هستند. هرزنامه‌ها به يك مشكل همه گير تبديل شده‌اند كه مي‌توانند تاثير منفي برروي قابليت استفاده از پست الكترونيكي ايجاد نمايند. علاوه بر اتلاف وقت كاربران و تلاش مورد نياز براي اسكن و حذف مقدار عظيمي از هرزنامه‌هاي دريافت شده، پهناي باند شبكه و فضاي ذخيره سازي توسط اين‌گونه ايميل‌ها مصرف شده، سرعت سرور‌هاي ايميل را نيز پايين مي‌آورند و همچنين يك رسانه براي توزيع مطالب توهين آميز و مضر فراهم مي‌شود. فيلترسازي يك راه ساده و كارآمد براي مبارزه عليه هرزنامه‌ها است. خوشبختانه روش‌هاي بسياري براي طبقه‌بندي ايميل‌ها در دسته‌هاي هرزنامه و معتبر ارائه شده است كه كار خود را به صورت خودكار انجام مي‌دهند. در سال‌هاي اخير الگوريتم‌هاي دسته بندي يادگيري ماشين براي فيلتر كردن خودكار هرزنامه‌ها، توجه بسياري از محققان را به خود جلب كرده است. در اين مقاله ويژگي هاي هرزنامه ها و روش هاي تشخيص آن ها مورد بررسي قرار مي گيرند و سپس در بخش نهايي مقالاتي كه در اين زمينه وجود دارند نيز بيان خواهند شد.
