شماره ركورد كنفرانس :
3905
عنوان مقاله :
ارائه روشي براي طبقه‌بندي سيگنال‌هاي MEG براي بازيابي حافظه
پديدآورندگان :
خلجي حامد hamed.qiau@gmail.com دانشگاه صنعتي شاهرود , پويان علي‌اكبر hamed.qiau@gmail.com دانشگاه صنعتي شاهرود , فردوسي سعيده hamed.qiau@gmail.com دانشگاه صنعتي شاهرود , حسن‌پور حميد hamed.qiau@gmail.com دانشگاه صنعتي شاهرود
كليدواژه :
بازيابي حافظه , طبقه‌بندي , استخراج ويژگي , كاهش ويژگي
عنوان كنفرانس :
يازدهمين همايش ملي علوم و مهندسي كامپيوترآينده پژوهشي-سرزمين پايدار
چكيده فارسي :
مغز انسان توانايي قابل‌توجهي در حفظ‌كردن اطلاعات براي يك مدت طولاني را دارا مي‌باشد. تاكنون آزمايش‌هاي مختلفي در زمينه يادآوري حافظه بلندمدت روي انسان، انجام گرفته است. آن‌چه كه مورد نظر اين پژوهش است، رمزگشايي حافظه‌ي درازمدت با استفاده از ثبت سيگنال‌هاي مغزي است كه يكي از مهمترين اين روش‌ها،MEG مي‌باشد. از همين رو مسابقاتي در سال 2012 به منظور بازيابي حافظه انسان انجام شد. روش پيشنهادي در اين پايان‌نامه بر روي پايگاه داده همين مسابقه پياده سازي شده است. روش پيشنهادي در اين مقاله شامل 5 گام اصلي است. اين گام‌ها عبارتند از: 1) استخراج ويژگي‌هاي نرمال از روي سيگنال‌ها در حوزه زمان؛ 2) كاهش ويژگي‌ها با كمك PCA؛ 3) انتخاب ويژگي‌هاي برتر به كمك الگوريتم ژنتيك؛ 4) آموزش طبقه‌بند SVM با ويژگي‌هاي برتر پس از نگاشت به فضاي ديگر به كمك LDA؛ 5) طبقه‌بندي داده‌هاي آزمايشي. روش پيشنهادي بر روي داده‌هاي دو سوژه از مسابقات BIOMAG2012 پياده سازي شد. نتايج آزمايش‌هاي ما نشان مي‌دهد روش پيشنهادي از روش‌هاي ارائه شده در سال 2012 بهتر است. مسابقات بعدي در سال 2016 برگزار شد كه هنوز نتايج آن منتشر نشده است.
