شناسايي عوامل تاثيرگذار بر فيشينگ و تشخيص آن در وب سايت هاي تجاري با استفاده از الگوريتم ژنتيك

در اين مقاله يك سيستم تشخيص وب سايتهاي فيشينگ مبتني بر يك الگوريتم فرا ابتكاري ارائه ميگردد. اين سيستم از دو بخش انتخاب ويژگي و مكانيزم تشخيص فيشينگ تشكيل ميشود. در بخش انتخاب ويژگي از يك مجموعه داده مرجع استفاده ميشود كه شامل 11056 نمونه وبسايت قانوني و جعلي ميباشد. با استفاده از الگوريتم wrapper يك زيرمجموعه از ويژگيهاي مهم موجود در مجموعه داده انتخابشده و بهعنوان ورودي به سيستم تشخيص فيشينگ داده ميشود. در مكانيزم تشخيص فيشينگ از الگوريتم ژنتيك مبتني بر رگرسيون غيرخطي براي تشخيص وبسايتهاي جعلي استفاده ميشود. در بخش تشخيص، 70 درصد ديتاست براي آموزش و 30 درصد آن براي تست در نظر گرفته ميشود. الگوريتم wrapper در اين مقاله با دقت 96/32درصد توانست ويژگيهاي مهم را از مجموعه داده جدا سازد. تعداد 20 ويژگي از 31 ويژگي موجود در مجموعه داده انتخاب شده و با توجه به نتايج آزمايشها، الگوريتم ژنتيك پيشنهادشده با استفاده از اين ويژگيها ميتواند با دقت تست 88.6567 درصد وبسايتهاي جعلي را تشخيص دهد.