برآورد و پيش بيني تقاضاي سالانه برق ايران با استفاده از روش هاي هوشمند

Iranian yearly load forecasting based on artificial intelligent method

مديريت توليد و توزيع انرژي الكتريكي بايد بر اساس تطبيق عرضه بر تقاضاي انرژي برق، اقدام به برنامه ريزي، بهره برداري وسرمايه گذاري بهينه نمايد .لذا در توسعه و برنامه ريزي آينده يك سيستم قدرت، پيش بيني بار از اهميت ويژه اي برخوردار بوده و بايد ميزان خطاي آن تا حد امكان كاهش يابد. دقت نتايج اين پيش بيني بر هزينه بخش توليد، توزيع و همچنين ميزان خاموشي در سيستم قدرت تأثيرگذارمي باشد. در اين پژوهش برآورد و پيش بيني تقاضاي سالانه برق ايران با استفاده از روش هوشمند شبكه عصبي مصنوعي چند لايه پرسپترون انجام مي شود. براي اين منظور، اطلاعات اجتماعي و اقتصادي نظير: جمعيت، توليد ناخالص داخلي، رقم واردات و رقم صادرات به عنوان پارامترهاي ورودي روش پيشنهادي در نظر گرفته شده اند. از مجموعه داده هاي تاريخي 25 سال متوالي (1360 تا 1384) استفاده شده كه 19 سال اول به عنوان داده هاي آموزش و 6 سال دوم به عنوان داده هاي آزمايش براي روش پيشنهادي جهت پيش بيني بار سالانه به كار گرفته شده است. همچنين از الگوريتم لونبرگ – ماركارد براي آموزش شبكه عصبي استفاده شده است.