خلاصه سازي ويدئو مبتني بر بافت تصوير

تكامل سريع ويدئو ديجيتال بسياري از برنامه هاي كاربردي جديد را به ارمغان آورده است و در نتيجه ميزان پژوهش در تكنولوژي هاي جديد با هدف بهبود اثر بخشي افزايش يافته است و بهره وري اكتساب ويدئويي، آرشيو كردن، فهرست و نمايه سازي و همچنين قابليت استفاده از فيلم هاي ذخيره شده را افزايش مي دهد. در ميان حوزه هاي تحقيقاتي ممكن، خلاصه سازي ويدئو يك موضوع مهم است كه بصورت بالقوه مرور سريعتر مجموعه هاي ويدئويي بزرگ و همچنين دسترسي و نمايه سازي كارآمدتر محتوا را قادر مي سازد. اساسا اين حوزه پژوهش شامل توليد خلاصه خودكار از يك ويدئو است. از جمله چالش هاي خلاصه سازي ويدئو مبتني بر خوشه بندي مي توان به اندازه بردار ويژگي ها، انتخاب زير مجموعه اي از فريم ها و انتخاب فريم كليدي اشاره كرد. در اين مقاله براي حل چالش هاي فوق يك روش جديد براي توليد خلاصه ايستا ويدئو مبتني بر استخراج ويژگي ارائه شده است. در روش پيشنهادي پس از استخراج تمام فريم هاي ويدئو، ويژگي بافت فريم هاي استخراج مي شود و بعد از حذف فريم هاي بي معنا، فريم ها خوشه بندي مي شوند. سپس فريم هاي كليدي از هر خوشه انتخاب شده و در آخر فريم هاي كليدي مشابه از خلاصه به دست آمده حذف مي شوند. . نتايج بدست آمده از نرخ دقت و خطا به ترتيب %91 و %15 نشان مي دهد كه راهكار پيشنهادي نسبت به روش هاي پيشين برتري داشته است.