شماره ركورد كنفرانس :
3908
عنوان مقاله :
تحليل و ارزيابي كارايي دسته بند هاي مبتني بر شبكه هاي عصبي روي پايگاه داده Proben1
عنوان به زبان ديگر :
Analyzing and evaluating classification accuracy of artificial neural networks classifiers on Proben1 dataset
پديدآورندگان :
گيوكي داور davood.giveki@gmail.com موسسه آموزش عالي آفرينش , كرمي مريم mkarami916@gmail.com موسسه آموزش عالي آفرينش , رستگار همايون rhomayon@gmail.com موسسه آموزش عالي آفرينش , شاكرمي اشكان a.sh_1371@yahoo.com موسسه آموزش عالي آفرينش
كليدواژه :
ELMAN , MLP , RBF , , ROC , ماتريس در هم‌ريختگي.
عنوان كنفرانس :
دومين كنفرانس ملي رويكردهاي نو در مهندسي برق و كامپيوتر
چكيده فارسي :
امروزه كاربردهاي شبكه‌هاي عصبي مصنوعي در زمينه‌هاي مختلف علوم و مهندسي بر هيچ‌كس پوشيده نيست. در اين مقاله از شبكه‌هاي عصبي MLP، ELMAN وRBF براي تجزيه و تحليل پايگاه Proben1، براي دست‌يابي به نتايج بهتر استفاده شده است. پايگاه Proben1 شامل 15 مجموعه پايگاه داده در 12 حوزه‌ي مختلف است كه براي دسته‌بندي و تقريب توابع از آن‌ها استفاده مي‌شود كه در اينجا انجام عمليات روي پنج پايگاه آن صورت گرفت و نتايج ROC و ماتريس درهم‌ريختگي مشخص شد. تغيير پارامترهاي هرشبكه عصبي منجر به پاسخ‌دهي بهتر براي دسته‌بندي داده‌هاي اين پايگاه شد. بهترين عملكرد و كارايي را شبكه عصبي RBF در دسته‌بندي و بازشناسي الگوهاي موجود در اين پايگاه از خود نشان داده است.
