شماره ركورد كنفرانس :
3908
عنوان مقاله :
استفاده از تكنيكهاي داده كاوي جهت تشخيص زودهنگام بيماريها
عنوان به زبان ديگر :
Using data mining techniques to early detect diseases
پديدآورندگان :
اشرفي اصفهاني حميدرضا h_asharafi60@yahoo.com دانشكده مهندسي كامپيوتر، واحد چالوس، دانشگاه آزاد اسلامي، چالوس، ايران , طاولي رضا r.tavoli@gmail.com دانشكده مهندسي كامپيوتر، واحد چالوس، دانشگاه آزاد اسلامي، چالوس، ايران
كليدواژه :
تكنيكهاي داده كاوي , تشخيص زودهنگام بيماريها , قوانين انجمني , شبكه هاي عصبي , درخت تصميم.
عنوان كنفرانس :
دومين كنفرانس ملي رويكردهاي نو در مهندسي برق و كامپيوتر
چكيده فارسي :
داده كاوي تكنيكي جهت كشف دانش جديد از پايگاه هاي داده هاي حجيم مي باشداين علم به استخراج الگوها و روابط كشف نشده از داده هاي خام مي پردازد .اين الگوها براي پيشگويي يا شناسايي اتفاقات قبل از به وقوع پيوستن آنها يا در ابتداي حادث شدن آنها به كار مي روند. در دهه اخير استفاده از تكنيكهاي داده كاوي براي كمك به تشخيص زودهنگام (در ابتداي روزهاي ابتلا( بسياري از بيماريها )همانند انواع سرطانها، ديابت، بيماريهاي قلبي و...) و همچنين پيشگويي امكان ابتلا به بيماري خاصي از طريق كشف روابط انجمني و بررسي فاكتورهاي مرتبط به بيماري، به كار برده شده است. در اين تحقيق تلاش خواهيم كرد تا به بررسي كارهاي انجام شده در مورد استفاده از تكنيكهاي داده كاوي براي تشخيص زودهنگام بيماريهاي مختلف پرداخته و الگوريتم هاي گوناگوني همانند درخت تصميم، SVM ، Rough Set ، شبكه هاي عصبي و بيزين طبق مطالعات بسياري كه توسط محققين متعدد در جاي جاي دنيا داراي بر روي داده هاي جمع آوري شده اعمال گرديد را مورد بررسي قرار دهيم .