تاثير انتخاب ويژگي به كمك الگوريتم شيران بر طبقه بندي تصاوير فراطيفي

The effect of feature selection using Lion algorithms on classification of hyperspectral images

امروزه با توسعه سيستم هاي سنجش از راه دور فراطيفي، طبقه بندي محدوده وسيعي از پديده ها با كلاس هاي پوشش زميني مشابه در سطح زمين ميسر گرديده است. مزيت تصوير فراطيفي، تعداد باندهاي به كار گرفته شده براي تدوين هر صحنه است. عليرغم اين ويژگي منحصر به فرد، پردازش ابعاد بسيار بالاي داده هاي فراطيفي بسيار پرهزينه و زمان بر است. يكي از راه حل ها براي غلبه بر اين مشكل، كاهش دادن ابعاد فضاي ورودي با استفاده از روش هاي انتخاب ويژگي است. در سال هاي اخير الگوريتم هاي مبتني بر خرد جمعي به دليل سادگي و كارايي بالاي آنها براي انتخاب بهينه كلي در فضايي با ابعاد بالا مورد توجه قرار گرفته است. در اين مقاله يك روش جديد انتخاب ويژگي بر اساس الگوريتم بهينه سازي شيران ارائه شده است. اين الگوريتم الهام گرفته از زندگي دسته جمعي شيرها در طبيعت مي باشد. روش پيشنهادي بر روي تصوير فراطيفي Pavia پياده سازي گرديد. ارزيابي دقت طبقه بندي و تعداد ويژگي هاي انتخاب شده توسط روش ارائه شده موفقيت قابل قبول اين روش را نسبت به ساير الگوريتم هاي مطرح در اين زمينه از قبيل الگوريتم ژنتيك نشان مي دهد.