بازشناسايي تومورهاي سرطان سينه از روي تصاوير ماموگرام به كمك خوشه بندي و تثبيت نقطه

Breast cancer tumors on mammogram images by using clustering and registration

سرطان سينه شايع ترين سرطان و اولين عامل مرگ و مير ناشي از سرطان در ميان زنان جهان است. در حال حاضر ماموگرافي مناسب ترين روش تشخيص سرطان سينه محسوب مي گردد. اما به علت نوع بافت سينه و استفاده از تابش اشعه ايكس با تراكم پايين در تهيه ماموگرام ها، تصاوير از تباين پاييني برخوردارند. در ضمن تومورها داراي اندازه ها و شكل هاي متفاوتي هستند به همين دليل تشخيص ضايعات به خصوص در مراحل اوليه تشكيل كار بسيار دشوار و خسته كننده اي است. آمار نشان مي دهد تشخيص زود هنگام ضايعات در كاهش مرگ و مير ناشي از سرطان نقش چشم گيري دارد. در اين تحقيق هدف يافتن مناطق مشكوك به تومور در تصاوير ماموگرام مي باشد.در اين تحقيق ابتدا با حذف كجي از تصوير، به كمك روش تثبيت نقطه و به كمك مدل تركيب گوسي به يك تصوير استاندارد براي پردازش تصوير مي رسيم. از آنجا كه تصاوير ماموگرام داراي ابعاد بزرگي هستند و پردازش كل تصوير براي يافتن تومور بسيار زمان‌بر مي‌باشد، هر چند در ساير پژوهش ها از روش هايي به منظور كاهش نواحي مورد پردازش تصوير، استفاده شده در اين پژوهش از خوشه بندي براي جداسازي پس زمينه تومور از بافت سينه و شناسايي مرز ماهيچه پكتوريال استفاده شده است ، براي بازشناسايي تومورها تعدادي خوشه از تصاوير مربوط به نواحي مشكوك در دو ديد به كمك خوشه بندي استخراج مي‌شود. با فرض آنكه خوشه هاي گسترش يافته در دو جهت مستعد بدخيم بودن هستند ، براي اطمينان از يكسان بودن ماهيت دو خوشه تشخيص داده شده از دو ديد با الگوريتم بهبود يافته تثبيت نقطه بدون توليد تابع افاين نقاط مشكوك در دو ديد با دو توالي مختلف بررسي مي شود كه در صورت يكسان بودن مي توان با ضريب اطمينان بالا از سرطاني بودن تومور اطمينان پيدا كرد.