شماره ركورد كنفرانس :
3908
عنوان مقاله :
رفع ابهام كلمات يك جمله با استفاده از الگوريتم تجمعي ذرات
عنوان به زبان ديگر :
Demystify the words of a sentence using swarm optimization
پديدآورندگان :
نعمتي پويا سجاد avan.nemati@yahoo.com دانشجوي كارشناسي ارشد نرم افزار كامپيوتر ، دانشكده فني و مهندسي،واحد خرم آباد،دانشگاه آزاد اسلامي،خرم آباد، ايران , جودكي صبا s.joodaki@yahoo.com استاد يار گروه مهندسي كامپيوتر،دانشكده فني و مهندسي،واحد خرم آباد،دانشگاه آزاد اسلامي،خرم آباد، ايران , دالوند زهرا zahradalvand@yahoo.com دانشجوي كارشناسي ارشد نرم افزار كامپيوتر ، دانشكده فني و مهندسي،واحد خرم آباد،دانشگاه آزاد اسلامي،خرم آباد، ايران
كليدواژه :
كلمات مبهم , رفع ابهام , كلاس مفهومي , كلاس معنايي , كلاس موضوعي , كلمات مبهم , قاموس , پيكره
عنوان كنفرانس :
دومين كنفرانس ملي رويكردهاي نو در مهندسي برق و كامپيوتر
چكيده فارسي :
اين مقاله با استفاده از روشهاي مبتني بر پيكره و قاموس به رفع ابهام از معاني كلماتي كه در متون مختلف داراي املاي يكسان و معاني متفاوتي هستند پرداخته است. روش پيشنهادي در اين مقاله كه براي حل مسأله مذكور استفاده شده است، الگوريتم تجمعي ذرات است. الگوريتم تجمعي ذرات يكي از روشهاي فرا ابتكاري است كه با توجه به حركت منظم و دسته جمعي ذرات مختلف مثل پرندگان، ماهيها و ... سعي در بهبود نتايج مسائل مختلف دارد. در روش پيشنهادي مورد نظر، به منظور بهبود نتايج تصميم گيري از فاكتور جديدي به نام ضريب شباهت در الگوريتم PSO استفاده شده است. اين فاكتور جديد مبتني بر ارتباط موجود ميان دسته بندي موضوعي يك متن و پيش بيني دقيق تر معناي كلمه مبهم مورد استفاده در متن مي باشد.تفاوت اين روش جديد با روشهاي پيشين مورد استفاده ، حذف محدوديت در مولفه تعداد كلمات اطراف كلمه مبهم (اندازه پنجره) و تعيين آن بر اساس تعداد كل كلمات موجود در جمله محتوي كلمه مبهم مي باشد.
